智慧矿山AI算法还可以通过引入更多的辅助信息，如红外线图像、深度图像等，来提高识别准确率。此外，算法的实时性也是一个需要考虑的因素，研究人员可以通过优化算法的计算速度和资源占用，保证算法在实时应用中的效果

煤矿安全生产之皮带异物检测，包括木块、铁棍、煤矸石等，能在AI盒子上实现吗？

矿山版AI盒子包含的算法有：皮带运行状态识别（启停状态）、运输带有无煤识别、煤流量检测、皮带跑偏、异物检测、下料口堵料、井下堆料、提升井堆煤检测、提升井残留检测、输送机空载识别、传输机坐人检测、行车不行人、佩戴自救器检测、风门监测、运料车通行识别、工作面刮板机监测、掘进面敲帮问顶监控、护帮板支护监测、人员巡检、入侵检测、区域超员预警、未戴安全帽检测、未穿工作服识别、火焰检测、离岗睡岗识别、倒地检测、摄像机遮挡识别、摄像机挪动识别等等算法。

皮带运行状态问题完美解决方案-智慧矿山AI算法

随着人工智能与安生生产的结合，越来越多的AI算法应用到现场：比如各种工作服检测、安全帽识别、安全带检测、烟火识别、吸烟检测、打电话检测、区域入侵、登高检测等就成为安全生产不必不可少的技术手段了

工作服检测、安全帽识别、烟火识别、抽烟检测怎么在安全生产现场自学习完成训练

人工智能技术不断发展的今天，语音识别、人脸识别、图像分析在多媒体技术也得到了广泛的应用。特别是近几年发展起来的语音识别系统，大大提高了会议办公场景的效率。
        在党政机关各类会议中心，公、检、法、司审讯室，大型专题报告、新闻发言中心以及部分涉密单位 会议室都存在不同程度的会议记录、会场纪要的需求。人工智能语音识别系统能够精准的解决会议记录，速记录入等工作。
       结合多年音视频行业经验，开发出适合国内会议场景的语音识别系统。该系统可用于本地化部署，标准普通话识别率达96%以上。

未系安全带检测

标签

评论